The Honest Theif

• meet the theif in the bar, offer him a drink
• follow everywhere
• drink all night
• move to the new house
• sell his breeches, lost
• fight
• go away
• come back

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基础的神经单元

人工智能第二讲

矩阵形式的线性回归

x_11表示第一个样本的第一个值

T: 转制， 横竖向量转换

二范数就是各个数的平方和

伪逆矩阵

KNN分类算法

严重依赖于特征

图像数据处理基础

For and Else

1
2
3
4

for x in range(6):
    print(x)
    if x==2: break
else: print("over") # this line will skip if last line exists

Pass

There cannot exist any blank within for and if else. We must use pass to avoid the mistake.

1
2
3

for x in [1,2,3,4]:
	pass
print("over")

人工智能第一讲

定义

基于已知的函数模型预测未知的

分类

监督学习

• 需要人工标记
• 预测、推荐、标注、识别等
• 回归
• 分类

无监督学习

• 聚类
• 社团划分
• 生成学习
• 强化学习： 根据结果回馈优化模型

有监督模型

样本二元组：(x,y)

利用样本求解模型最佳参数

线性回归

• hyperparameter

What’s new for me

• Do not need to declare variables
• indentation replaces curly braces to divide code blocks

Grammar

Assigning value to multiple variables

1

x, y, z = 1, 2, "hello"

Define a global variable in local function

1
2
3

def myfunc():
	global x
	x = "fantastic"

Change the value of a global variable inside the function

1
2
3
4

x = "declan"
def myfunc():
	global x
	x = "declan and jessica"

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线性回归补充

1. 线性回归可以对样本是非线性的，只要对参数线性

$y=\theta_0+\theta_1x+\theta_2x^2$

2. 局部加权回归

人工神经网络

相同的词向量表示会非常近

1. 把字用向量表示

2. 卷积操作

3. RNN表示

4. 平均 pool

5. 全连接

6. sigmoid