Neural Network

Neural Network

基础的神经单元 参数功能$x_i$输入的n维度的向量$w_i$加权的系数$b$偏置$z$$\Sigma_{i=1}^{n} w_ix_i+b$ 的值$h(z)$经过激活函数得到的一个范围在0-1之间的数$a$作为输入向量x传给下一个神经元思想:用无限多的神经元节点来模拟任何函数 神经网络的训练过程 目的 训练出对于每个神经元节点最佳的$w$和$b$ BP 算法 求出参数$b$和$w$的导数,当倒数为0时,loss function值最小,与期望值越接近 神经网络分类 卷积神经网络 通常用于图像识别 步骤 1. 以一个固定的大小在图像上滑动,卷积操作
Read More
Intro to Neural Network

Intro to Neural Network

线性回归补充

  1. 线性回归可以对样本是非线性的,只要对参数线性

$y=\theta_0+\theta_1x+\theta_2x^2$

  1. 局部加权回归

人工神经网络

mark

Read More